当我将tensorflow代码修改为multi-gpu方式时，我发现每个GPU都从prefetch_queue接收相同的批处理数据。这意味着GPU上的模型接收相同的数据，并给出相同的损失值。关于prefetch_queue.dequeue的代码如下：
with tf.variable_scope(tf.get_variable_scope()):
for i in xrange(FLAGS.num_gpus):
with tf.device('/gpu:%d' % i):
with tf.name_scope('%s_%d' % (cifar10.TOWER_NAME, i)) as scope:
# Dequeues one batch for the GPU
image_batch, label_batch = batch_queue.dequeue()