Question

我今天使用Python的List理解遇到了一个错误，我没想到。我查了这篇文章：

TypeError: 'int' object is not iterable, why it's happening

基本上只是解释了错误是什么。我的问题虽然有点具体。为什么'np.percentile'函数有效，但不是'max'和'min'注意：binnedMetric是嵌套列表的字典，即binnedMetric ['key'] [num1-numBins] [listContainingItemsWithinBin]。我正在统计每个箱子里的所有物品。以下是我的代码中的snippit：

     tempAvgMetric = [[] for dmx in range(numBins)]
     for idx in range(len(binnedMetric[expDir])):
        for xxx in range(numBins):
           tempAvgMetric[xxx].extend(binnedMetric[expDir][idx][nameNum][xxx])
     for idx in range(numBins):
        if np.isnan(avgMetric[idx]):
            tempAvgMetric[idx] = 0

     percentile50 = np.array([np.percentile(tempAvgMetric[dmx], 50) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])
     percentile75 = np.array([np.percentile(tempAvgMetric[dmx], 75) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])
     percentile25 = np.array([np.percentile(tempAvgMetric[dmx], 25) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])
     maximum =      np.array([np.amax(tempAvgMetric[dmx]) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])
     minimum =      np.array([np.amin(tempAvgMetric[dmx]) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])

将'nan'转换为零似乎是使百分位函数正常工作所必需的。我也尝试使用Python的'min'和'max'函数，如下所示：

 maximum =      np.array([max(tempAvgMetric[dmx]) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])
 minimum =      np.array([min(tempAvgMetric[dmx]) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])

我觉得它很奇怪，因为我没有迭代min函数，我正在迭代'dmx'，它被定义为列表理解中的一个可迭代。我不认为函数调用会影响任何东西。如上面“np.percentile”列表推导中所示，循环几乎相同。关于为什么存在这种行为的任何线索将不胜感激。谢谢！

**更新：这是一个功能正常的代码。它工作，没有“int object is iterable”错误。

import numpy as np
a = [[1,2,3],[1],[], [4,7,6,8,10],[13,12,0.2]]
b = [[1,4,2],[1,6,7],[6,5,3],[1,4,3],[13,11,1]]
c = [[1,2,3], [1,4,6], [1,4,6], [1], []]
d = [[2],[4],[6],[8],[10]] 
binnedMetric = {'tempKey': [[a,b], [c,d]]}
expDir = 'tempKey'
numBins = 5
nameNum = 0

tempAvgMetric = [[] for dmx in range(numBins)]
for idx in range(len(binnedMetric[expDir])):
    for xxx in range(numBins):
       tempAvgMetric[xxx].extend(binnedMetric[expDir][idx][nameNum][xxx])

avgMetric = np.array([np.mean(tempAvgMetric[dmx]) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])
varMetric = np.array([np.sqrt(np.var(tempAvgMetric[dmx])) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])
for idx in range(numBins):
    if np.isnan(avgMetric[idx]):
        tempAvgMetric[idx] = 0

percentile50 = np.array([np.percentile(tempAvgMetric[dmx], 50) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])
percentile75 = np.array([np.percentile(tempAvgMetric[dmx], 75) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])
percentile25 = np.array([np.percentile(tempAvgMetric[dmx], 25) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])
maximum =      np.array([np.amax(tempAvgMetric[dmx]) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])
minimum =      np.array([np.amin(tempAvgMetric[dmx]) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])

maximum2 =     np.array([max(tempAvgMetric[dmx]) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])
minimum2 =     np.array([min(tempAvgMetric[dmx]) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])

print(percentile50)
print(maximum)
print(maximum2)

只需将'a'的值更改为

即可

a = [[np.nan, np.nan],[1],[], [4,7,6,8,10],[13,12,0.2]]

打破了代码，但仅限于'maximum2'，给出了与我遇到的相同的错误。

Answer 1

原因是tempAvgMetric列表中的某些元素不是列表而是整数。最初，您将tempAvgMetric构造为空列表的嵌套列表。但是，稍后，在第二个主循环中，使用整数（0）替换某些列表：

for idx in range(numBins):
    if np.isnan(avgMetric[idx]):    
        tempAvgMetric[idx] = 0

Answer 2

在某些时候，您的代码尝试将max应用于整数，而不是列表或其他可迭代

举例说明：

In [354]: max(123)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-354-8de2de84b04d> in <module>()
----> 1 max(123)

TypeError: 'int' object is not iterable
In [355]: np.max(123)
Out[355]: 123
In [356]: np.max(np.array(123))
Out[356]: 123

np.max有效，因为它首先将参数转换为数组。

 tempAvgMetric = [[] for dmx in range(numBins)]
 ....
       tempAvgMetric[xxx].extend(binnedMetric[expDir][idx][nameNum][xxx])
 ....
        tempAvgMetric[idx] = 0

使用此代码，一些tempAvgMetric元素将成为列表（它们都以[]开头），但对于idx情况，它们是整数0。

将该作业更改为：

tempAvgMetric[idx] = [0]

In [357]: max([0])
Out[357]: 0

请注意max([])和np.max([])都会产生错误。

if tempAvgMetric

测试没有多大意义。什么时候会是假的？仅当列表为空时，即numBins==0。

Python：“numpy.amax”与Python的“max”：'int'对象不可迭代

2 个答案: