使用apache OpenNLP进行自然语言处理

Question

如何在自然语言处理中找到％的数据准确度？

试图找到电影评论数据的准确性

一旦新的电影评论到来，为了确定评论是否积极，请按照以下步骤进行处理

用于培训目的的电影评论文件，大小为400 MB，有200 K +评论评论及其相应评级。

根据文件中的评级实现了一揽子单词的方法 例如：如果评级＆gt; 5然后把它放进好的包里，然后把坏包放进去。

虽然实施NLP技术下面使用的词袋方法

1. 标记化
2. 停止删除字词
3. 词干
4. 特殊字符删除等

一旦袋子准备就绪，使用上面提到的NLP技术进行新的评论评论，然后查看袋子计算好的和坏的袋子的平均值，取决于决定新的评论是否为正的。“ p>

请建议如何计算％的准确度？

Answer 1

将您的数据拆分为train ans test set。然后，您可以评估（计算在您的测试中训练集训练模型的模型的准确度）。为了获得更可靠的结果，您可以以交叉折叠评估方式评估您的方法。