使用Pandas读取CSV的最后N列作为列表

Question

想象一下，您有一个日志文件，它指示由空格分隔的一些信息，从第三个字段到最后一个字段，给定的信息是标识符列表。例如，表示结束每场比赛的F1赛车的id号（给出标题以解释示例）：

Number_of_race Whatever_data From_here_list_of__car_ids
1 211 2 3 5 7 8 11 18

（意思是第2,3,5,7,8,11和18号汽车结束了第1场比赛的数据211）

我可以知道任何行（2）的最小列数，我也可以知道最大值（如果最后一辆车是＃18，那么20是最大值）。

我可以在将文件读取为CSV时设置列名，因此最后18列将具有一些空值，然后以某种方式将18列组合为非空值的列表。但我想有一种更简单的方法可以与Pandas一起做这件事。

有什么建议吗？

Answer 1

您可以将文件作为单个列读取，然后在以下后将其拆分：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('race.csv',names=['FULL'],header=0)
df['Number_of_race'] =df.FULL.str.split(' ').str[0]
df['Whatever_data'] =df.FULL.str.split(' ').str[1] 
df['From_here_list_of__car_ids'] =df.FULL.str.split(' ').str[2:]