Question

我们有一个项目的原始图像/照片。（即雕塑）。

我们不时拍摄该项目的新照片。照片始终与物品的角度相同90度。但是

会有一些轻微的向上/向左右移动是同一个对象的不同长度（我们用线相机和物体在它前面移动所以时间的速度对象改变，所以最终图像将比原）

照明也发生了变化，所以颜色和闪电总是不一样。物品上不时会有泥，不同的小物体。

我很乐意通过opencv来检测和标记新图片上对象的不同部分。

我们尝试了相似的但是它显示了由于颜色，长度等差异而改变的所有部分。但对象是相同的

THX

代码：

from skimage.measure import compare_ssim
import argparse
import imutils
import cv2
import numpy as np


ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-f", "--first", required=True,
    help="first input image")
ap.add_argument("-s", "--second", required=True,
    help="second")
args = vars(ap.parse_args())

imageA = cv2.imread(args["first"])
imageB = cv2.imread(args["second"])

grayA = cv2.cvtColor(imageA, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
grayB = cv2.cvtColor(imageB, cv2.COLOR_BGR2GRAY)


(score, diff) = compare_ssim(grayA, grayB, full=True)
diff = (diff * 55).astype("uint8")
print("SSIM: {}".format(score))

thresh = cv2.threshold(diff, 0, 255,
    cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)[1]
cnts = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL,
    cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if imutils.is_cv2() else cnts[1]

for c in cnts:
    (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(c)
    cv2.rectangle(imageA, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)
    cv2.rectangle(imageB, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)

cv2.imshow("Diff", diff)
cv2.waitKey(0)

修改1

Link来测试图片

Answer 1

我想到了几种方法。

计算帧之间的差异。 OpenCV提供了absdiff来做到这一点。从得到的差异矩阵的findContours开始，然后draw。
This教程使用scikit-image表示图像差异
您还可以查看meanStdDev来完成此操作。计算两帧的标准差并检查它是否超过某个阈值。

Opencv检测不同时间拍摄的两张照片之间的变化

1 个答案: