Question

所以我看到了这个很棒的natural language processing in javascript，我想知道如何进行基本的语境化？

比如说，我想抽出时间。

做这样的事情：

var word = nlp(`What's the time`)

console.log(word.match('time').found)

我得到一个true布尔值，因为time字存在。但我想做的是例如

nlp('What's the time')和nlp('What time is it')该值为true，但如果nlp('Time is gold')该值为false，则用户不会询问时间。

这个库有可能吗？任何帮助将不胜感激。

Answer 1

听起来你想做的是意图识别，这通常被视为分类问题。这个article概述了一种方法;看看训练数据：

training_data.append({"class":"greeting", "sentence":"how are you?"})
training_data.append({"class":"greeting", "sentence":"how is your day?"})
training_data.append({"class":"greeting", "sentence":"good day"})
training_data.append({"class":"greeting", "sentence":"how is it going today?"})

training_data.append({"class":"goodbye", "sentence":"have a nice day"})
training_data.append({"class":"goodbye", "sentence":"see you later"})
training_data.append({"class":"goodbye", "sentence":"have a nice day"})
training_data.append({"class":"goodbye", "sentence":"talk to you soon"})

training_data.append({"class":"sandwich", "sentence":"make me a sandwich"})
training_data.append({"class":"sandwich", "sentence":"can you make a sandwich?"})
training_data.append({"class":"sandwich", "sentence":"having a sandwich today?"})
training_data.append({"class":"sandwich", "sentence":"what's for lunch?"})

妥协没有任何文字分类功能，所以它对你没有帮助。

Answer 2

是的，就像polm23 said一样，这感觉就像是一个统计分类问题。

但是，如果你知道，（或机器学习的）句子模板提出意图，你可以找到他们与match syntax

妥协

//what time is..
if(doc.has('#QuestionWord time #Copula')){
  return true
}
//time is fun..
if(doc.has('time #Copula #Adjective')){
  return false
}

如何使用nlp-comprom在JavaScript中进行基本的上下文化？

2 个答案: