Matjags错误：维度不匹配

Question

我是贝叶斯分析的新手，并开始使用matjags。我试图在我的运动数据上运行一个模型，这是一个1x2000阵列，由5个科目组成数据。这是我的模特：

model {

    for ( i in 1:Ntotal ) {
        y[s[i],t] ~ dnorm( A1[s[i]] * exp( -lambda1[s[i]] ) + A2[s[i]] * exp( lambda1[s[i]]*r[s[i]] ) , sigmaY )
    }
    for ( j in Nsubj ) {
        lambda1[j] ~ dgamma( 1/10 , 1/10 )
        A1[j] ~ dgamma( 1/10 , 1/10 )
        A2[j] ~ dgamma( 1/10 , 1/10 )
        r ~ dbeta( 1 , 1 )
    }
    sigmaY ~ dgamma( 1/10 , 1/10 )
}

s是1x2000阵列，将数据分配给每个主题（即1：400是主题1,401：800主题2等...）。 exp()函数是时间常数，应描述每个主题的数据学习时间。第二个时间段总是比第一个时间段大，所以0＆lt; r＆lt; 1. t是我的1x2000时间向量。 现在我遇到以下错误：y的子集表达式中的维度不匹配 我首先想到的问题在于我的时间向量t，但是当我删除它时，我得到了以下错误：子集超出范围：r[5]

Nsubj是5，我想要每个主题的r值，但是，我还想要每个数据点的值，因为时间段1和时间段2之间的差异的大小可以在整个运动集中改变。我一直试图解决这个问题，我想我只是错过了一些东西，但我无法弄清楚问题。

我希望有人可以帮助我！