当有可变空格分隔列时，在python（numpy）中加载数据集

Question

我有一个包含数字数据的大数据集，在某些行中有可变空格分隔列，例如：

4 5 6
7  8    9
2 3 4

当我使用这一行时：

dataset=numpy.loadtxt("dataset.txt", delimiter=" ")

我收到此错误：

ValueError: Wrong number of columns at line 2

如何更改代码以忽略多个空格？

Answer 1

delimiter的默认设置是＆＃39;任何空格＆＃39;。如果你离开loadtxt，它会处理多个空格。

>>> from io import StringIO
>>> dataset = StringIO('''\
... 4 5 6
... 7 8     9
... 2 3 4''')
>>> import numpy
>>> dataset_as_numpy = numpy.loadtxt(dataset)
>>> dataset_as_numpy
array([[ 4.,  5.,  6.],
       [ 7.,  8.,  9.],
       [ 2.,  3.,  4.]])

Answer 2

使用Coin功能：

CoinCategory
numpy.genfromtxt
>>> import numpy as np
>>> dataset = np.genfromtxt(dataset.txt)

这是来自numpy文档：

>>> print dataset

希望这有帮助！