我希望以每行特定的概率对表格的行进行采样。
我的桌子有大约5000万行，我希望抽样500,000（即1％）。这需要几个小时。您是否知道如何提高效率，例如使用一些C ++包（尽管func showActionSheet(_ changeAction: UIAlertAction) {
let alertController = UIAlertController(title: "", message: "Here is my alert text".localize(), preferredStyle: .actionSheet)
alertController.view.tintColor = StyleKit.goldenColor
let attributedString = NSAttributedString(string: alertController.message!, attributes: [
NSForegroundColorAttributeName : StyleKit.whiteColor
])
alertController.setValue(attributedString, forKey: "attributedMessage")
if let subview = alertController.view.subviews.first, let alertContentView = subview.subviews.first {
for innerView in alertContentView.subviews {
innerView.backgroundColor = StyleKit.popoverDefaultBackgroundColor
}
}
let cancelAction = UIAlertAction(title: "Cancel".localize(), style: .cancel) { _ in
self.doneButton.isEnabled = true
}
alertController.addAction(changeAction)
alertController.addAction(cancelAction)
self.present(alertController, animated: true)
}
和sample似乎已经用C语言编写）？
到目前为止我使用的命令：
[谢谢！
答案 0 :(得分：1)
嗯，这会快得多
ind <- sample.int(dim(myTable)[1], 500000, prob = prob_vector)
ind <- sort(ind)
myTableSample <- myTable[ind, ]
在排序之前，您正在进行完全随机访问。但是在排序之后，就 cpu cache 实用程序而言，它要好得多。
当然这还不是最快的。您可以在C中编写此行子集，并且（基于我之前的经验）比[?, ]快得多。