我正在尝试新的tensorflow对象检测api，但是演示不能像预先训练的模型中的示例中那样准确地工作。
我使用了位于Tutorial/Example on API Github
的示例github页面上显示的结果如下：Image showing demo results，而我在预训练模型上的结果如下所示：My results。
我按照Github上的说明进行了安装说明。任何人都知道为什么教程示例与我在预训练模型上的结果之间的差异？
答案 0 :(得分：3)
IPython noteboook默认使用我们的SSD Mobilenet探测器，它不会产生最佳效果，但却是我们最快的型号之一。我们的Github页面上的图像是使用不同的模型生成的。考虑尝试我们的model zoo中的其他模型。
答案 1 :(得分：0)
不要使用visualize util，它会检测检测到的对象，尝试使用输出张量的原始数据并使用您自己的阈值算法。 此外，所有这些演示模型的培训都不是非常密集，因为默认情况下，这样的模型应该给mAP大约80％而不是30％。
答案 2 :(得分：0)
您可以使用型号“faster_rcnn_resnet101_coco_2017_11_08”代替“ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_08”
