Question

对于分层索引的列没有sum的DataFrame：

  dex1 dex2 dex3 one  two 
    H   D   A    1    2     
            B    4    5     
            C    7    8    
    I   E   A    1    1     
            B    2    2      
            C    3    3

对于列df [＆＃39; one＆＃39;] index dex1,12（1 + 4 + 7），6（1 + 2 + 3），对于分层索引列的和，DataFrame应该是对于列df [＆＃39;两个＆＃39;]索引dex1,12（1 + 4 + 7），6（1 + 2 + 3）。

到目前为止，我已经尝试过：

df.loc[dex1].sum['one']

Answer 1

您可以使用groupby + GroupBy.sum：

df1 = df.groupby(level='dex1').sum()
print (df1)
      one  two
dex1          
H      12   15
I       6    6

从pandas版本0.20.0可能是omit level参数。

df1 = df.groupby('dex1').sum()
print (df1)
      one  two
dex1          
H      12   15
I       6    6

或使用DataFrame.sum参数level：

df1 = df.sum(level=0)
print (df1)
      one  two
dex1          
H      12   15
I       6    6

df1 = df.sum(level='dex1')
print (df1)
      one  two
dex1          
H      12   15
I       6    6

分层索引的Sum列？

1 个答案: