Question

我正在尝试在本地函数中使用dplyr的group_by，例如：

testFunction <- function(df, x) {
  df %>%
group_by(x) %>%
summarize(mean.Petal.Width = mean(Petal.Width))
}

testFunction(iris, Species)

我得到一个错误＆＃34; ...未知变量分组依据：x＆＃34; 我尝试过group_by_，它给了我整个数据集的摘要。有人知道如何解决这个问题吗？

提前致谢！

Answer 1

以下是使用enquo中的新dplyr的一种方法，其中enquo获取字符串并转换为quosure，通过取消引用来评估UQ {{1} } {}}或!!} group_by，mutate，summarise等。

library(dplyr)
testFunction <- function(df, x) {
 x <- enquo(x)
  df %>%
    group_by(!! x) %>%
     summarize(mean.Petal.Width = mean(Petal.Width))
 }

testFunction(iris, Species)
# A tibble: 3 x 2
#     Species mean.Petal.Width
#      <fctr>            <dbl>
#1     setosa            0.246
#2 versicolor            1.326
#3  virginica            2.026

Answer 2

我让它像这样工作：

testFunction <- function(df, x) {
                      df %>%
                         group_by(get(x)) %>%
                         summarize(mean.Petal.Width = mean(Petal.Width))
                 }

testFunction(iris,"Species")

我在x中将get(x)更改为Species，将"Species"更改为testFunction(iris,...)。

在函数中使用dplyr group_by

2 个答案: