对Google Cloud Machine Learning培训工作的响应非常慢

时间:2017-06-20 17:27:32

标签: python tensorflow google-cloud-platform gcloud google-cloud-sdk

更新:我正在guidelines here之后使用Google Cloud Platform命令行提交机器学习培训工作。我已经定义了我的Python包的本地路径,作业名称,运行GC的主要模块以及gcloud所需的其他变量。当我运行以下命令上传我的包并提交作业时:

gcloud ml-engine jobs submit training $JOB_NAME \ --package-path $TRAINER_PACKAGE_PATH \ --module-name $MAIN_TRAINER_MODULE \ --job-dir $JOB_DIR \ --region $REGION \ --config config.yaml \ --staging-bucket $PACKAGE_STAGING_LOCATION \ -- \ --verbosity DEBUG

,作业提交大约需要45分钟才能显示任何日志或消息。我在作业提交期间上传的包只是代码,而不是大量数据或任何内容。这是正常的吗?有没有办法加快这个过程?

谢谢,

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