Question

如何将int数组转换为str数组输入：

x = np.array([0,1,2,3....])

LEN（X）= 73293

输出：

y = np.array(["0","1","2","3"....])

我们虽然做了这样的事情：

y=[]
for i in range(len(x)):
        y=y.append(str(x[i]))

但它不起作用。

Answer 1

尝试类似：

PropertyDescription

同样纯粹的numpy更快：

import numpy as np

#with list comprehension 
y = [str(x) for x in np.arange(73293)]

#if you prefer to use pure numpy
y = np.arange(73293).astype(np.str)

希望它有所帮助。

Answer 2

您可以使用vectorize：

f = np.vectorize(lambda x:str(x))
f(x)

输出：

array(['0', '1', '2', '3'], 
      dtype='<U1')
100000 loops, best of 3: 18 µs per loop

编辑：

f(np.arange(73293))

10 loops, best of 3: 30.3 ms per loop

Answer 3

您也可以将np.apply_along_axis()与自定义函数一起使用，例如：

def my_func(a):
    return list(map(str, a))

a = np.array([0,1,2,3])
a = np.apply_along_axis(lambda x: my_func(x), 0, a)

输出：

>>> a
array(['0', '1', '2', '3'], 
      dtype='<U1'

Answer 4

这可以用纯Python解决：

>>> map(str, x)
['1', '2', '3']

或者如果您需要转换回来：

>>> x = np.array([1,2,3])
>>> np.array(map(str, x))
array(['1', '2', '3'], 
  dtype='|S7')

Answer 5

如何将矩阵转换为数组/字符串列表？输入：

M =   array([[1,1,2,5],
             [1,1,2,3],
             [1,2,0,4],
             [1,2,0,6],
             [1,2,0,8],
             [2,1,3,5],
             [2,2,9,6],
             [2,2,9,4]])

输出：

N =   array(["1,1,2,5",
             "1,1,2,3",
             "1,2,0,4",
             "1,2,0,6",
             "1,2,0,8",
             "2,1,3,5",
             "2,2,9,6",
             "2,2,9,4"])

我们尝试过这样的事情：

list1=[]
for i in range(len(M)):
    list1=list1.append(str(M[i,0]),str(M[i,1]),str(M[i,2]),str(M[i,3]))

你如何在for循环中创建一个字符串向量

5 个答案: