图像分析（opencv或scikit图像），嘈杂扫描的偏移

Question

我确实有一些旧的银行对帐单作为扫描，并希望使用谷歌的thesseract引擎来提取文本。除非图像稍微旋转，否则效果很好。我想到了检测虚线以便估计斜率和之后的旋转角度。但是，使参数正确是很棘手的。

如果我可以摆脱大线伪影，我可以在文本字符上使用最小旋转边界框（{​​{1}}）。

也许另一种策略适合更好？有任何想法吗 ？

示例图像（删除了一些用于数据保护的字符）：

EIDT：我找到了一个似乎有效的解决方案。但是，我仍然想知道是否有更快的解决方案（每张图像大约需要1.5秒）

我使用以下模板从skimage中使用template matching：

cv2.minAreaRect