简化O（nm）和O（n + m）时间复杂度

Question

如果我有一个以O(nm)时间复杂度运行的函数，那么通常的做法/可接受的是将其简化为仅仅说O(n^2)时间复杂度？例如，像这样的函数：

function funcOne(nArray, mArray) {
    for (var i = 0; i < nArray.length; i++) {
        for (var j = 0; j < mArray.length; j++) {

            ....

        }
    }
}

另外，如果我有一个以O(n + m)时间复杂度运行的函数，通常的做法/可接受的是将其简化为仅仅说O(n)时间复杂度？例如，像这样的函数：

function funcOne(nArray, mArray) {
    for (var i = 0; i < nArray.length; i++) {

        ...

    }

    for (var j = 0; j < mArray.length; j++) {

        ...

    }
}

Answer 1

您提供的样本与O（N）复杂性有关，因为循环是按顺序执行的。如果你把一个循环放到另一个循环中，那就是O（N ^ 2）复杂度。那么n和m呢？当然，如果n和m之间存在关系，则通过n和m表示N可能是一件棘手的事情。为简单起见，您可以将N视为n和m的平均值，即N =（n + m）/ 2