在python视频中实时计算面数

Question

我正在尝试使用openCV在python中创建一个面部检测系统来计算面部总数。（它也检测到人的眼睛）。
但我想让它在一天结束时实时给出它检测到的确切面孔的数量。 以下是代码..请提出任何建议：

import numpy as np
import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:\Python27\Scripts\haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:\Python27\Scripts\haarcascade_eye.xml')

img = cv2.VideoCapture(0)

while(1):
    _,f=img.read()
    gray = cv2.cvtColor(f, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
    print(len(faces))
    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(f,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
        roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
        roi_color = f[y:y+h, x:x+w]

        eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
        for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
            cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)

    cv2.imshow('img',f)
    if cv2.waitKey(25) == 27:
        break

cv2.destroyAllWindows()
img.release()