显示错误的两个datetime64 [ns]列之间的差异

Question

如图所示，我有两个类型为datetime64 [ns]的数据帧列。我需要找到它们之间的区别。当我尝试这样做时，我收到了错误。如果我试图找到同一数据框中每列的一个元素之间的差异，它会给我时间delta。那里有些东西我可能会丢失吗？

• 我已包含日期时间
• 使用pd.to_datetime（）
从int64类型列转换这些列

  

----------------------------------------------- ---------------------------- TypeError Traceback（最近一次调用   最后）in（）   ----＆GT; 1 c =数据[＆＃39; created_at＆＃39;] - 数据[＆＃39; launch_at＆＃39;]

     

/home/adi/.virtualenvs/datascience/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/ops.pyc   在包装器中（左，右，名称，na_op）       694 left，right = _align_method_SERIES（左，右）       695    - ＆GT; 696转换= _Op.get_op（左，右，名称，na_op）       697       698 left，right = converted.left，converted.right

     

/home/adi/.virtualenvs/datascience/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/ops.pyc   在get_op中（cls，left，right，name，na_​​op）       328返回_Op（左，右，名称，na_op）       329其他：    - ＆GT; 330 return _TimeOp（left，right，name，na_​​op）       331       332

     

/home/adi/.virtualenvs/datascience/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/ops.pyc   在 init （自我，左，右，名字，na_op）       341 super（_TimeOp，self）。 init （左，右，名字，na_op）       342    - ＆GT; 343 lvalues = self._convert_to_array（left，name = name）       344 rvalues = self._convert_to_array（右，name = name，other = lvalues）       345

     

/home/adi/.virtualenvs/datascience/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/ops.pyc   in _convert_to_array（self，values，name，other）       452 supplied_dtype = values.dtype       453 inferred_type = supplied_dtype或lib.infer_dtype（values）    - ＆GT; 454 if（inferred_type in（＆＃39; datetime64＆＃39;，＆＃39; datetime＆＃39;，＆＃39; date＆＃39;，＆＃39; time＆＃39;）或       455 is_datetimetz（inferred_type））：       456＃如果我们有另一个timedelta，但在这里使用pd.NaT

     

TypeError：数据类型＆＃34; datetime＆＃34;不明白

as int64 datatype：

转换为日期时间格式后

Answer 1

好的，我设法通过将pandas更新到v0.20.2来解决它。实际上，当我使用Anaconda时，我做了一个conda update pandas来更新依赖于熊猫的事情（也就是所有事情）。