Question

我正在尝试在pandas中切片数据帧并将其保存到另一个数据帧。假设df是现有数据框，我想将其中的某个部分切割为df1。但是，我收到了这个警告：

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/ipykernel_launcher.py:25: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

我已经检查了SO中的各种帖子，讨论了类似的问题（其中两个是关注的）：

Setting with copy warning
How to deal with SettingWithCopyWarning in Pandas?

通过这些链接，我能够在以下行找到问题

   Years=['2010','2011']
   for key in Years:
        df1['GG'][key]=df[key][df[key].Consumption_Category=='GG']

然后我改为

   Years=['2010','2011']
   for key in Years:
        df1['GG'][key]=df[key].loc[df['2010'].iloc[:,0]=='GG']

并躲开警告。

然而，当我在此数据框中包含另一行删除某一列时，我再次收到警告，我无法将其删除。

   Years=['2010','2011']
   for key in Years:
        df1['GG'][key]=df[key].loc[df['2010'].iloc[:,0]=='GG']
        df1['GG'][key]=df1['GG'][key].drop(['Consumption_Category'],axis=1,inplace=True)

Answer 1

经过大量研究并通过熊猫文档后，我找到了问题的答案。我得到的警告是因为我已将inplace=True放入drop（）函数中。因此，我删除了inplace=True并将结果保存到新的datafrmae中。现在我没有得到任何警告。

   Years=['2010','2011']
   for key in Years:
        df1['GG'][key]=df[key].loc[df['2010'].iloc[:,0]=='GG']
        df1['GG'][key]=df1['GG'][key].drop(['Consumption_Category'],axis=1)

熊猫设置与复制警告

1 个答案: