Question

我有一个带有DatetimeIndex和一列MSE Loss的Pandas DataFrame 索引的格式如下：

DatetimeIndex(['2015-07-16 07:14:41', '2015-07-16 07:14:48',
           '2015-07-16 07:14:54', '2015-07-16 07:15:01',
           '2015-07-16 07:15:07', '2015-07-16 07:15:14',...]

它包括几天。

我想在不明确知道实际时间间隔的情况下选择特定日期的所有行（所有时间）。例如：在2015-07-16 07:00:00和2015-07-16 23:00:00之间

我尝试了此处概述的方法：here

但是df[date_from:date_to]

输出：

KeyError: Timestamp('2015-07-16 07:00:00')

所以它想要精确的指数。此外，我没有date列。只有带日期的索引。

通过提供日期2015-07-16来选择一整天的最佳方法是什么？然后我如何在特定日期内选择特定的时间范围？

Answer 1

选项1 ：

示例df：

df
                      a
2015-07-16 07:14:41  12
2015-07-16 07:14:48  34
2015-07-16 07:14:54  65
2015-07-16 07:15:01  34
2015-07-16 07:15:07  23
2015-07-16 07:15:14   1

看起来你在没有.loc的情况下尝试这个（没有它就行不通）：

df.loc['2015-07-16 07:00:00':'2015-07-16 23:00:00']
                      a
2015-07-16 07:14:41  12
2015-07-16 07:14:48  34
2015-07-16 07:14:54  65
2015-07-16 07:15:01  34
2015-07-16 07:15:07  23
2015-07-16 07:15:14   1

选项2 ：

您可以对索引使用布尔索引：

df[(df.index.get_level_values(0) >= '2015-07-16 07:00:00') & (df.index.get_level_values(0) <= '2015-07-16 23:00:00')]

Answer 2

您可以使用truncate：

begin = pd.Timestamp('2015-07-16 07:00:00')
end = pd.Timestamp('2015-07-16 23:00:00')

df.truncate(before=begin, after=end)

Pandas：在两个日期之间选择DataFrame行（日期时间索引）

2 个答案: