Question

我们希望利用ElasticSearch找到类似的对象。

假设我有一个包含4个字段的对象： product_name，seller_name，seller_phone，platform_id。

类似产品可以在不同平台上具有不同的产品名称和卖家名称（模糊匹配）。

虽然电话是严格的，但单一的变化可能会导致产生错误的记录（严格匹配）。

尝试创建的是一个查询：

考虑我们当前记录和OR的所有字段他们之间。
任务platform_id是我想要具体看的那个。（AND）
模糊product_name和seller_name
严格匹配电话号码或在字段之间的OR中忽略它。

如果我用伪代码写它，我会写一些像：

（（product_name like'sene_product_name'）OR（seller_name like 'some_seller_name'）或（seller_phone ='some_phone'））AND（platform_id = 123）

Answer 1

要对seller_phone进行完全匹配，我正在为此字段建立索引而不使用ngram分析器以及product_name seller_name和PUT index111 { "settings": { "analysis": { "analyzer": { "edge_n_gram_analyzer": { "tokenizer": "whitespace", "filter" : ["lowercase", "ednge_gram_filter"] } }, "filter": { "ednge_gram_filter" : { "type" : "NGram", "min_gram" : 2, "max_gram": 10 } } } }, "mappings": { "document_type" : { "properties": { "product_name" : { "type": "text", "analyzer": "edge_n_gram_analyzer" }, "seller_name" : { "type": "text", "analyzer": "edge_n_gram_analyzer" }, "seller_phone" : { "type": "text" }, "platform_id" : { "type": "text" } } } } }

的fuzzy_query

<强>映射

POST index111/document_type
{
       "product_name":"macbok",
       "seller_name":"apple",
       "seller_phone":"9988",
       "platform_id":"123"
}

索引文件

((product_name like 'some_product_name') OR (seller_name like 'some_seller_name') OR (seller_phone = 'some_phone')) AND (platform_id = 123)

用于跟随伪sql查询

POST index111/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
              {
                "term": {
                  "platform_id": {
                    "value": "123"
                  }
                }
              },
              {
                "bool": {
                    "should": [{
                            "fuzzy": {
                                "product_name": {
                                    "value": "macbouk",
                                    "boost": 1.0,
                                    "fuzziness": 2,
                                    "prefix_length": 0,
                                    "max_expansions": 100
                                }
                            }
                        },
                        {
                            "fuzzy": {
                                "seller_name": {
                                    "value": "apdle",
                                    "boost": 1.0,
                                    "fuzziness": 2,
                                    "prefix_length": 0,
                                    "max_expansions": 100
                                }
                            }
                        },
                        {
                          "term": {
                            "seller_phone": {
                              "value": "9988"
                            }
                          }
                        }
                    ]
                }
            }]
        }
    }
}

弹性查询

var str = ["1 one", "2 two", "3 three", "4 four"]

var first: [String] = []
var second: [String] = []
var splited: [String] = []

for value in str {
    splited = value.components(separatedBy: " ")
    first.append(splited[0])
    second.append(splited[1])
}

希望这有帮助

ElasticSearch - 模糊和严格匹配多个字段

1 个答案: