给定一个包含许多节点的无向加权图，如何计算所有对最短路径的子集？
子集是指图中的一些节点，而不是所有节点（图的顶点子集，可以手动指定，或者从某些聚类算法指定。所选顶点的计数可以是1％~5％总顶点）。
Dijkstra或Floyd-Warshall可能会计算额外的节点，这可能对我的应用程序来说效率不高。
是否存在计算特定节点之间所有对最短路径并获得良好性能的算法？
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基本上，我认为您不能只考虑某些节点，因为子图中的最短路径可能不是全局最短的。因此，您必须考虑所有节点。
也许您可以像这样实现Dijkstra的算法：在每次迭代中设置一个check子例程。如果所有需要的节点都已固定（找到了最小路径），则终止算法。这样可以节省其余节点的时间。
为了提高效率，如果没有负边长，建议使用n倍Dijkstra算法。如果有的话，请使用Johnson算法，该算法提供了一种特殊的加权技术，可以将负边缘长度转换为非负边缘长度。
也许您只需要一个更快的服务器。
希望有帮助。