Question

我拥有自1950年以来NBA中每位球员及其统计数据的数据集。数据集中的列包括年份，即适用的年份，球员姓名和他当年的球队，NBA的年份，以及在他职业生涯的每一年中，每个球员有20列不同的统计数据。其中一个栏目是'PTS'，这是玩家当年得分的总分数。我想在Python中创建一个散点图，它在x轴上显示1950年到2017年，以及在y轴上显示当年得分的总点数。我相信每个赛季返回总得分的最有效方法是：

    import numpy as np
    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    import seaborn as sns
    seasons = pd.read_csv('C:/windows/temp/Seasons_Stats.csv')
    tp_yr = seasons.groupby('Year').agg({'PTS': ['sum']})

但是使用以下方法创建散点图：

    tp_yr.plot.scatter( x= 'Year', y = 'PTS', s = 'None', c='red')

返回：

KeyError：'年'

和一张空白图表我希望1950年至2017年的所有年份的总点数用红色散点图表示。

Answer 1

您收到了一个关键错误，因为没有列名为＆＃34;年＆＃34;在聚合数据框中，因为年份用作索引。

为了将索引作为数据框的列返回，请使用.reset_index()。

这样的事情应该有效：

ptsbyyear = df.groupby("Year").agg({'PTS': ['sum']}).reset_index()
ptsbyyear.plot(kind="scatter", x="Year", y="PTS")

Python分散pandas数据框中聚合列的图

1 个答案: