来自一般预训练图像模型的提取特征给出不同的结果

Question

测试从InceptionV3和ResNet50预训练模型中提取的特征（使用keras加张量流），每个模型为简单的图像相似性提供不同的（事实上，非常）不同的结果。

提取的特征按原样使用并标准化，但结果是相同的。

任何人都知道为什么？

Answer 1

假设您指的是在最后一个convblock之后从展平层提取的特征，这是预期的，因为架构是不同的。因此，特征空间在概念上是不同的，并且这些特征只能用于每个模型的相似性检查并且不匹配。