删除后重置数据库记录ID

Question

我目前正在使用一个拥有约10,000多条记录且不断增长的数据库。它是一个包含维护日志的数据库，我在其上执行一些分析以提取有关维护的一些数据。分析结果存储在不同表中的同一数据库中。

维护表：

------------------------------------------
|id      remainingdata
|1       testing
|2       alsotesting
|3       testing1

分析结果表：

------------------------------------------
|id      maintenanceid      remainingdata
|1       1                  result1
|2       1                  result2
|3       2                  result3
|4       3                  result4
|5       3                  result5

在执行分析后可以更新日志记录，因此可以重新进行分析。重新分析维护记录时，将从表中删除所有分析记录（包含维护记录的外键）并重新输入。所以，让我说我重新分析所有3个维护记录。我的结果表现在看起来像这样;

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|id      maintenanceid      remainingdata
|6       1                  result1
|7       1                  result2
|8       2                  result3
|9       3                  result4
|10      3                  result5

我面临的问题是，当每周删除并输入10.000多条记录时，AUTO_INCREMENT号码会很快变得非常高。由于我希望将来证明我的数据库，我需要找到解决这个问题的方法。

注意：结果表中的id仅用于保留重复项，其他表中没有对它们的引用。

我自己已经想到了两种可能的解决方案，包括它们的上行和下行;

1. 将Pk更改为BIGINT并希望它不会达到最大值

虽然最大值非常大，但未来仍然有可能发生这种情况，我真的不想冒这个风险。

1. 删除任何记录后，将AUTO_INCREMENT重置为TOP(id)

这对我来说似乎是最好的解决方案，但我感兴趣的是，如果有反对它的参数，这会将id值重置为当前表中的最大id，如果所有记录都被重新分析，它会去回到1。

我想知道我的解决方案的意见是什么，或者是否有人有更好的解决方案来解决这个问题。 提前致谢

Answer 1

转到BIGINT解决方案。真。

未签名的BIGINT可以hold numbers与9223372036854775807一样大。

预计每周10k的比率，这意味着您的申请将在922337203685477周，或17737253917028年，或者221715673962人的生活中继续证明，预期年龄约为80岁。这大约是世界人口的三倍。

  

将来仍然存在打击它的风险，我真的不想冒这个风险

你可以非常肯定，当达到极限时，你的生命就结束了，解决问题的任务就是为其他人。