我正致力于在展位上生成访客数据。我想通过视频流检测实时访问展位的人的性别和年龄。
我的项目的一部分已经在OpenCV和Python中开发。 Python中使用OpenCV的任何引用都可以解决这个问题。
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我刚刚做过这个,我使用了opencv_contrib
- http://docs.opencv.org/trunk/d5/de7/tutorial_dnn_googlenet.html中的DNN模块,并使用了此处预先训练的模型 - https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/。结果非常好,我唯一的问题是性能,gemm()
函数导致了瓶颈。在opencv_contrib
的GitHub存储库下,引发了一个问题,重申了我的担忧,据说如果你使用其中一个BLAS库编译OpenCV,你可以提高性能 - 这里是问题的链接https://github.com/opencv/opencv_contrib/issues/490 < / p>