这个问题与twitter / facebook的问题有些相似：
随后您会看到您关注的所有人添加的项目。
问题A：如何保持查询您跟随的人们在增长的数据集中正常运作的项目？
问题B：我们看到地理上分散的流量。荷兰和巴西的大用户群。任何解决方案都可能需要允许跨多个数据中心的数据库。
我们正在运行django / python堆栈。已经运行边缘服务器缓存。 （匿名用户获取缓存版本，登录用户版本首先通过二级模板解析服务运行）
答案 0 :(得分：1)
问题A：如何保持查询您跟随的人们在增长的数据集中正常运作的项目？
从数据集开始（谁是我的粉丝/我跟随谁）;可以将这些值保存为元组并将它们分割到多个SQL数据库中（尽管我怀疑即使对于Twitter大小的数据库也确实需要真正的分段）。这将列出被跟踪的人员名单。其次，可以很容易地查询跟随者排序的跟随者＆gt;项目表;如果需要，还可以根据庞大的数据集进行细分。
问题B：我们看到地理上分散的流量。荷兰和巴西的大用户群。任何解决方案都可能需要允许跨多个数据中心的数据库。
可以指定主数据库（集群）和从数据库（集群），并将数据从主服务器复制到从服务器。但是，这确实意味着数据始终保存到master数据库。数据查询可以在本地完成。
另一种选择是在主 - 主设置中运行数据库（集群）;但这通常更麻烦，值得。