如何选择用于人脸检测的级联文件？

Question

我是面部检测的新生。这些天我尝试编译用于​​面部检测的OpenCV2.1代码。我发现前面检测有大约4个级联文件，分别是“haarcascade_frontalface_alt.xml”，“haarcascade_frontalface_alt_tree.xml”，“haarcascade_frontalface_alt2.xml”和“haarcascade_frontalface_default.xml”

我没有找到任何文件来描述他们之间的差异，这更适合人脸检测任务？

Answer 1

为了了解每个人是多么成功，有多少误报，以及总共发现了多少东西，我在41,452个杂志封面上运行了每个XML文件，并制作了一份联系表和每个的平均值。

以下是results on Flickr。标题显示输入的XML文件名以及检测到的功能数量。

对于您提到的文件，这里找到了多少功能：

• 10,692 haarcascade_frontalface_default.xml
• 9,563 haarcascade_frontalface_alt2.xml
• 8,970 haarcascade_frontalface_alt.xml
• 4,720 haarcascade_frontalface_alt_tree.xml

我没有计算误报，你必须检查图像（例如，笑脸文件不是很好，但面部一般都是）。当然，根据您的输入数据，您会得到不同的结果，杂志封面通常都是非常干净的照片。

Answer 2

这取决于您的使用案例。如果您更喜欢高精度或更喜欢高召回率。

我对haarcascade_frontalface_default.xml和haarcascade_frontalface_alt_tree.xml进行了人脸检测的比较测试，其中detectMultiScale函数的参数相同，只保留了detectMultiScale返回的最大矩形。

在我的测试数据中，我发现haarcascade_frontalface_default.xml具有更高的召回率（副作用是更多误报），而haarcascade_frontalface_alt_tree.xml具有更高的精确度（副作用是，检测到更少的面部数量）

您可以尝试对数据进行类似测试，并选择最适合您目的的

Answer 3

他们各自工作得相当好。选择一个并查看它是如何工作的，如果没有，则将其交换出来。