我有一个如下所示的数据框(简化):
Age, Kodiak, Banana, Banff, Montreal, Fairfax
Age_1, 5, 6 , 7, 9, 2
Age_2, 7, 6, 4, 3, 2
Age_3, 5, 3, 8, 5, 9
我希望我的数据框看起来更像这样:
Location, Age_1, Age_2, Age_3
Kodiak, 5, 7, 5
Banana, 6, 6, 3
Banff, 7, 4, 8
Montreal, 9, 3, 5
Fairfax, 2, 2, 9
我已经查看了转置函数,但我对如何切换列和行感到有点困惑。我是R的新手。
答案 0 :(得分:1)
有两种方法可以做到这一点。第一个是使用t
来转换数据帧,好像它是一个矩阵(实际上t
的结果是矩阵,而不是数据帧)。
另一种选择是采用整洁的数据方法并使用tidyr::spread
和tidyr::gather
。两者都有类似的结果,虽然第二个更通用,因为它可以部分应用。另请注意,使用t
时,第一列(类型为chr
)将成为新矩阵中的第一行,因此整个矩阵将转换为chr
矩阵,而gather
+ spread
会将列保持为数字。
library(tidyr)
df <- read.table(text = "Age Kodiak Banana Banff Montreal Fairfax
Age_1 5 6 7 9 2
Age_2 7 6 4 3 2
Age_3 5 3 8 5 9", header = T)
t(df)
#> [,1] [,2] [,3]
#> Age "Age_1" "Age_2" "Age_3"
#> Kodiak "5" "7" "5"
#> Banana "6" "6" "3"
#> Banff "7" "4" "8"
#> Montreal "9" "3" "5"
#> Fairfax "2" "2" "9"
df %>%
gather("location", "value", 2:ncol(df)) %>%
spread(Age, value)
#> location Age_1 Age_2 Age_3
#> 1 Banana 6 6 3
#> 2 Banff 7 4 8
#> 3 Fairfax 2 2 9
#> 4 Kodiak 5 7 5
#> 5 Montreal 9 3 5
答案 1 :(得分:0)
使用 t()功能转置数据帧。
例如:
cars <- mtcars[1:5,1:4]
cars
mpg cyl disp hp
Mazda RX4 21.0 6 160 110
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110
Datsun 710 22.8 4 108 93
Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110
Hornet Sportabout 18.7 8 360 175
t(cars)
Mazda RX4 Mazda RX4 Wag Datsun 710 Hornet 4 Drive Hornet Sportabout
mpg 21 21 22.8 21.4 18.7
cyl 6 6 4.0 6.0 8.0
disp 160 160 108.0 258.0 360.0
hp 110 110 93.0 110.0 175.0