在Azure Functions上，CPU，RAM和I / O密集型代码运行缓慢

Question

我们有一些相当CPU，RAM和I / O密集的代码（它创建了大量临时文件，解压缩，调整大小和压缩图像）。我们正在尝试将其集成到“无服务器”的Web应用程序中，并且看到我们的代码仅在我们在Azure Functions上测试时才在Windows上运行。

我们观察到，我们的代码在Azure功能上的运行速度比在本地工作站（Core i7-4790,16GB RAM，SSD）上慢得多。例如，一个典型的工作负载为我们提供了这些时间：

Dev workstation:                                2.47 sec
Azure Functions, "App Service" plan (S3 size): 10.59 sec
Azure Functions, "Consumption" plan:           15.96 sec

我们还发现，在“消费”计划中，时间变化相当广泛 - 一项特殊工作给我们的时间在112到153秒之间变化。 S3“应用服务”计划中的相同工作需要117到119秒，而我的工作站需要大约31秒。

P3上的时间与S3类似，这与我的预期相同，因为CPU和RAM规格是相同的。

所以我真的有几个问题：

1. 我们可以做些什么来分析我们在Azure上运行的应用程序，以确定瓶颈可能在哪里？
2. 我们是否因为尝试在Azure Functions上运行如此繁重的工作负载而感到疯狂？
3. 有没有人建议如何让我们的代码在更强大的硬件上运行，而不必担心管理虚拟机场的所有复杂性？

Answer 1

1. 您可以远程分析App Service应用程序（包括功能应用程序），请参阅this link。我用过Kudu，效果很好。

2. 真的取决于你的目标。对于某些应用，您所引用的时间可能非常好。

3. 对于SO而言，这似乎是一个过于宽泛的问题。

更多的FunctionApp-ish方法是尝试将长时间运行的函数分解为更小的短期运行函数，从而分解并可能并行化处理。