Question

我想知道是否有办法在print语句中解压缩值，就像在函数f

中解包参数一样

这有效：

import numpy
er = numpy.array([0.36666667, 0.46666667, 0.43333333, numpy.nan])
l = 0.8
print('%0.3f | %0.3f | %0.3f | %0.3f | %0.1f' % (er[0], er[1], er[2], er[3], l))
# 0.367 | 0.467 | 0.433 | nan | 0.8

但是，我想避免多个er[x]，而是使用类似*er的内容，如下所示：

def f(a,b,c,d):
    return True
print(f(*er))
# True

我试过了：

#print('%0.3f | %0.3f | %0.3f | %0.3f | %0.1f' % (*(er, numpy.array([l]))))

但最后一行会生成“SyntaxError：invalid syntax”错误。

有什么想法吗？

Answer 1

由于您需要特定格式，因此您可以执行以下操作，以便同时定义分隔符（' | '）以及格式化各个值（{:.3f}）：

print(' | '.join(['{:.3f}'.format(x) for x in er]))

为此添加值非常简单：

print(' | '.join(['{:.3f}'.format(x) for x in er]) + ' | {:.1f}'.format(l))

请注意，str.join()在提供list而非生成器表达式时执行速度更快。

Answer 2

print('{:.3f} | {:.3f} | {:.3f} | {:.1f} | {:.3f}'.format(*(list(er) + [l])))

在打开包装之前，请确保所有的手臂都在一个地方。

Answer 3

您不想解压缩任何内容，因为您需要%之后的元组。

print('%0.3f | %0.3f | %0.3f | %0.3f | %0.1f' % (tuple(er) + (1,)))
0.367 | 0.467 | 0.433 | nan | 1.0

但您最好使用str.format。解包在这里是有意义的，因为你想将每个数组项作为参数传递给函数。

print('{:0.3f} | {:0.3f} | {:0.3f} | {:0.3f} | {:0.1f}'.format(*er, 1))
0.367 | 0.467 | 0.433 | nan | 1.0

在print语句中解压缩参数

3 个答案: