我一直在尝试制作散景线图,但是我遇到了使用我的pandas数据框中的一列时间戳索引x轴的问题。目前,我的数据框架如下所示:
TMAX TMIN TAVG DAY NUM
2007-04-30 65 46 55.5 2007-04-30 1
2007-05-01 75 45 60.0 2007-05-01 2
2007-05-02 66 52 59.0 2007-05-02 3
2007-05-03 65 43 54.0 2007-05-03 4
2007-05-04 61 45 53.0 2007-05-04 5
2007-05-05 65 43 54.0 2007-05-05 6
2007-05-06 77 51 64.0 2007-05-06 7
2007-05-07 89 66 77.5 2007-05-07 8
2007-05-08 91 56 73.5 2007-05-08 9
2007-05-09 83 48 65.5 2007-05-09 10
2007-05-10 68 47 57.5 2007-05-10 11
2007-05-11 65 46 55.5 2007-05-11 12
2007-05-12 63 43 53.0 2007-05-12 13
2007-05-13 65 46 55.5 2007-05-13 14
2007-05-14 71 46 58.5 2007-05-14 15
....
[3592 rows x 5 columns]
我想用" DAY"的值来索引线图。但是,无论采取什么方法,我都会收到错误。线图的文档说" x(str或list(str),可选) - 指定用于x轴的变量"。我的代码如下:
xyvalues = np.array([df['TAVG'], df_reg['ry'], df['DAY']])
regr = Line(data=xyvalues, x='DAY', title="Linear Regression of Data", ylabel="Average Daily Temperature", xlabel="Number of Days")
output_file("regression.html")
show(regr)
这给了我错误" TypeError:无法比较类型'时间戳'类型' float64'"。我已经尝试将其转换为浮动,但它似乎没有效果。任何帮助将非常感激。 df_reg [' ry']是来自线性回归数据帧的数据。
可以在此处找到折线图的文档:http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/reference/charts.html#line
答案 0 :(得分:0)
在RETURNS
内,您需要将Line
数据框传递给pandas
参数,以便能够为x轴刻度引用变量data
。在这里,我从另外两个创建了一个新的pandas DAY
:
DataFrame