分段线性函数降低到阈值函数?

时间:2017-06-03 11:40:41

标签: neural-network

我正在读一本书,其中分段函数被定义为 piecewise linear function

其中varphi是peicewise函数

enter image description here

它表示分段线性函数的特殊形式是:

  1. 如果保持线性操作区域而不会进入饱和状态,则会出现线性合并器

  2. 如果线性区域的放大系数无限大,分段线性函数会降低到阈值函数

  3. 我试着理解没有1,因为如果NN的加法器输出值粘在这个区域,函数值会上升:( - 。5到.5):

    enter image description here

    不在< - .5和> .5区域。我不知道这是否正确。 至于2号,我不知道隐含的是什么。阈值函数在书中呈现为: enter image description here

    什么是“放大系数”以及当它做得非常大时它如何表现为阈值函数?

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