标签: python pandas dataframe
我目前有一个类似的数据框:
我正在试图弄清楚如何做以下事情,并且不知道如何开始....
真的很感激任何帮助!
答案 0 :(得分:2)
对于数字1:
让resample使用D:
resample
D
df.resample('D')['volume'].cumsum()
对于数字2:
让resample('10T')与asfreq和replace一起使用{/ 1}:
resample('10T')
asfreq
replace
df.resample('10T').asfreq().replace(np.nan,0)