我已经开始使用Azure Studio ML,并且想知道是否有一种方法可以将学习曲线代码(python或R)输入到我的模型中。
我正在使用Two-Class Boosted Decision Tree进行培训,我想检查一下我的结果是否过度拟合。
我还找到了一些学习曲线的代码,我知道有一个框可以在R或Python中执行代码,但我不知道我在代码中有什么变化(如果我真的需要)以及如何做我将我的数据集连接到此代码
代码来源:http://www.ritchieng.com/machinelearning-learning-curve/
谢谢你, 卢卡斯
答案 0 :(得分:0)
我查看了您链接的文档,代码源中使用了一些Python包,其中包括sklearn
,matplotlib
& Azure ML工作室支持numpy
。所以你只需要参考官方教程Execute Python machine learning scripts in Azure Machine Learning Studio
来编写你的脚本。
有关如何连接数据集或加载数据,如果使用Python,则可以参考这些文档。
有关连接数据集或加载数据的其他方法,请转到here以通过关键字Acquire and understand data
过滤主题。