我已经实施了一个内容Markov predictor，我需要制作一个stride predictor，让他们自信地将它们合并到一个hybrid predictor。
首先，我需要实现这个stride predictor。我读到了它，我发现了这个figure，但我想让它变得更简单
经典公式是Vn=V(n-1)+(V(n-1)-V(n-2))我认为有两个变量difference1等于V(n-1)-V(n-2)和difference2等于V(n-2)-V(n-3)然后进行比较他们如果等于Vn=V(n-1)+difference1。
非常感谢任何想法。
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我认为不需要改变经典公式。
背后的原因是你只需要知道两个变量就可以做出假设。事实上，你每次都做这个假设，而不仅仅是因为步幅与之前的步幅相同。
预测器有三种运行状态：
首字母 - 当没有关于步幅
的信息时瞬态 - 变量的先前值和当前值之间存在跨距度
稳定 - 之前的预测是正确的
我想状态转换是不言自明的，但以防万一：
初始 - ＆gt;当变量假定为新值时发生瞬态 瞬态 - ＆gt;当使用预测器移动到瞬态时计算的步幅的预测是正确的，发生稳定 稳定 - ＆gt;当使用步幅的预测不正确时，瞬态发生，并且新步幅变为主动步幅
