考虑类dof及其子粒子组:
class dof():
def getVar(self):
return self.var
spec = [
('var', float64[:]),
('C_s', float64[:]),
]
@jitclass(spec)
class particleGroup(dof):
def __init__(self, partRelease):
self.var = np.array([partRelease.Q, partRelease.M[0], partRelease.M[1], partRelease.M[2], partRelease.B, partRelease.x[0], partRelease.x[1], partRelease.x[2], 0])
self.C_s = np.copy(partRelease.C_s)
def getC(self):
return self.C_s
partRelease对象的详细信息并不重要。
类 dof 是一个python类,因为numba不支持jitclass的继承。因此,不能使用deferred_type。
dof 可以是不同子类的父级。我希望 dof 类在另一个类中使用,在那里我可以调用父函数 getVar()。
我的问题:如何在另一个类中存储此类的实例(自由度类型或任何子类型)?在jitclass规范中指定哪种类型?
然后:即使我可以指定父类类型,我怀疑对python类的调用会很昂贵。有没有其他方法可以有效地进行多态性,例如使用模板而不是继承?
答案 0 :(得分:0)
我找到了答案(至少在第二个问题上)。
解决方案受到模板的启发。它不包含继承,而是在其接口中具有所需公共函数的不同类(此处为 getVar )。
spec = [
('var', float64[:]),
('C_s', float64[:]),
]
@jitclass(spec)
class particleGroup():
def __init__(self, val, valCs):
self.var = np.array([val, val, val, val])
self.C_s = np.array([valCs, valCs*2, valCs*3, valCs*4])
def getC(self):
return self.C_s
def getVar(self):
return self.var
spec = [
('var', float64[:]),
]
@jitclass(spec)
class otherDofType():
def __init__(self):
self.var = np.array([1.0, 0.0])
def getVar(self):
return self.var
如果一个类想要对任何类型的对象使用公共函数,那么它的定义可以封装在一个函数中:
def createUserClass(dofType, dofObject):
dof_t = deferred_type()
dof_t.define(dofType)
spec = [
('dof', dof_t),
]
@jitclass(spec)
class UserClass():
def ___init__(self, dof):
self.dof = dof
def resetVar(self):
a = dof.getVar()
a[:] = 0
return UserClass(dofObject)
然后我可以使用例如:
来获取和使用UserClass的实例particleGroupInstance = particleGroup(6.0, 2.0)
userObjectParticleGroup = createUserClass(particleGroup.class_type.instance_type, particleGroupInstance)
userObjectParticleGroup.resetVar()
otherDofTypeInstance = otherDofType()
userObjectOtherDofType = createUserClass(otherDofType.class_type.instance_type, otherDofTypeInstance)
userObjectOtherDofType.resetVar()
它有点重,但有效,应该比任何基于继承的解决方案都快......