是否可以使用numpy向量化更改对象的属性？

Question

如果我有一个简单的对象：

class Toy(object):

    def __init__(self):
        self.flag = 1

如果我制作了100份独特的副本：

import numpy as np
from copy import deepcopy

t = Toy()
toys = np.array([deepcopy(t) for x in range(100)])

是否可以对此进行numpy操作，以改变标志，如下所示？

from random import randint
def deflag(x):
    x.flag = randint(0,9)
    return x

如果我按照它的方式进行地图操作，但据我所知，它没有矢量化。

deflagged = map(deflag, toys)