TextRank算法可以归类为无监督机器学习吗？

Question

TextRank是一种自动文本摘要方法。许多人把它归类为＆＃34;无人监督＆＃34;做法。我想知道这是否转化为TextRank被归类为无监督机器学习技术。

Answer 1

TextRank与机器学习没有直接关系：Machine learning涉及创建数据模型以根据先前的观察预测未来的观察。这涉及调整模型参数以适合观察到的数据。

另一方面，TextRank是一种基于图表的排名算法：它根据单个文档的结构查找摘要部分，不使用观察来学习任何东西。由于它不是机器学习，它也不能成为无监督的机器学习。

Answer 2

TextRank，Mihalcea和Tarau的原作者在某种意义上将他们的工作描述为unsupervised：

  

特别是，我们为关键词和句子提取提出并评估了两种创新的无监督方法。

然而，这与unsupervised learning不同，即在未标记的数据中找到隐藏的结构。

此外，TextRank不是machine learning算法，换句话说，它不会通过“将损失函数与正则项或边约束最小化”来推广数据（per Stephen Boyd，et al ）。语言学家可能没有一些相似之处，尽管这不属于这个问题的范围。

即便如此，一些混淆可能来自于TextRank和相关方法被用于开发特征向量以呈现给机器学习算法的事实。