Question

尝试上传zip文件时，会出错：

INFO：＆lt; - HTTP FAILED：java.net.SocketException：通过对等方重置连接：套接字写入错误 (Error Screenshot)

这是我发现的 from IBM Watson Documentation

该服务最多接受10,000张图片或每个.zip 100 MB 文件
该服务每个.zip文件至少需要10张图片。
该服务每次接听培训最多可接受256 MB。
图像的最小建议尺寸为32X32像素。

因此，我已经处理了上述每一个方面。

我已经支付了服务费用，并更改了api密钥。

拉链总数：约1000。

每个zip包含大约15张图片。

我认为问题可能是，如果我检查所有zip文件的总大小，那么它大约是1GB。这是一个拥有大量zip文件的问题吗？相同的代码适用于较少量的zip文件。

List<File> allZipPath = new ArrayList<File>();

// add zip paths

Builder classBuilder = new ClassifierOptions.Builder();

for(int i=0; i<allZipPath.size(); i++){

    //Take the name and add as a name to the class
    classBuilder.addClass(allZipPath.get(i).getName(), allZipPath.get(i));  
}
ClassifierOptions createCanaryOptions = classBuilder.classifierName(classifierName).build();

//   you can add negative zip by using ".negativeExamples(new File(myFilePath +"cats.zip")).build()" 
result = service.createClassifier(createCanaryOptions).execute();
//System.out.println(result);
System.out.println("Classifier created with Id: " + result.getId() +   "\n\n");

Answer 1

感谢您对视觉识别的兴趣。

编写本文档时假设您在class内的classifier内提交了1个zip文件。

您是否将同一个类的示例拆分为不同的.zip文件？这是可能的，但除非你的单个类的例子超过100MB，否则没有必要。

建议的培训模式是发出一个总计低于256 MB的请求，其中包含其中每个类的所有示例。如果您有比这更多的培训数据，您可以提交额外的＆＃34;再培训＆＃34;向现有类添加更多类和/或更多示例的请求。此处记录了再培训：https://www.ibm.com/watson/developercloud/doc/visual-recognition/tutorial-custom-classifier.html#to-add-new-classes-to-an-existing-classifier

该服务每个.zip文件至少需要10张图片。

图像的最小建议尺寸为32X32像素。

要澄清，这些是最低限度 - 在您正在训练的class中，每个classifier必须至少有10个示例图像。最好将class的所有训练图像放入单个.zip文件中，每个.zip文件的限制为100MB。如果您有比每个类更多的示例，则可以使用再训练功能添加更多。

此外，32x32是最小尺寸。理想情况下，您应该提交原始大小的图像，但如果您需要缩小它们以节省时间或带宽，您现在可以调整到224x224，而不会降低培训质量。（确切的尺寸将来可能会发生变化）

我已经支付了服务费用，并更改了api密钥。

拉链总数：约1000。

这是否意味着您的POST /分类器请求包含大约1000个表单字段？在客户端代码和服务器之间的连接中，这可能是问题的根源。

每个zip包含大约15张图片。

虽然系统每个类别至少有10个图像，但提供更多示例（如100-200）通常会带来更好的结果。

我认为问题可能是，如果我检查所有zip文件的总大小，那么它大约是1GB。这是一个拥有大量zip文件的问题吗？相同的代码适用于较少量的zip文件。

如您所述，如果您的总请求大小为1GB，则超过256 MB限制：

该服务每次接受培训最多可接受256 MB。

这可能会导致您观察到的错误。

我的建议是训练少于1000个以上的课程开始，每个课程尽可能多的例子，在进入1000课程之前评估你的结果。如果你已经这样做了，那么最好的策略（因为你说你总共拥有大约1GB的数据）就是将它分成1个原始训练请求（总大小为256MB）和3-4个额外的请求，每个请求都在256MB以下。再培训的账单等于请求中提交的图像数量（与原始培训一样），因此成本与单个大型请求成功时的成本相同。您可以预期每个训练请求每个图像需要1-2秒。

有关培训指南的其他信息，请访问：https://www.ibm.com/watson/developercloud/doc/visual-recognition/customizing.html#guidelines-for-good-training

通过对等方重置连接：套接字写入错误IBM Watson视觉识别

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