Question

请显示每个公司的平均值和最大值的回归循环，并报告系数：

lm(colmean$MSFT~colmax$MSFT)
lm(colmean$AAPL~colmax$AAPL) 
lm(colmean$GOOGL~colmax$GOOGL)

Data:
> head(colmax)
      MSFT     AAPL   GOOGL
1 21.23999 5.201410  97.810
2 21.38546 6.096268 105.430
3 20.64884 6.019837  94.405

> head(colmean)
      MSFT     AAPL     GOOGL
1 21.11067 4.975767  94.04000
2 20.91273 5.663524  97.50684
3 20.05333 5.681336  90.57909

Answer 1

您可以尝试import org.apache.spark.sql.types.StructType val nested_fields = df.schema .filter(c => c.name == "b2") .flatMap(_.dataType.asInstanceOf[StructType].fields) .map(_.name) // nested_fields: Seq[String] = List(a1, a2)，最终结果将位于列表中，其中每个元素都适合每列：

lapply

或fit <- lapply(names(colmax), function(x){ lm(colmean[[x]] ~ colmax[[x]]) })：

mapply

循环的许多回归和报告系数

1 个答案: