关于python中值的Binning

Question

我有一组值为： -

1.2 
1.0 
2.6 
2.4 
2.8 
5.1 
2.5 
5.4 
1.3 
1.1 
10.3 
4.1 
3.4 
3.2 
6.1 
6.3 
9.0 
8.6 
7.1 
3.2 
4.3 
15.0 
12.3 
13.1 
17.4 
10.2 
11.7 
14.6 
16.3

现在，我如何将它们分组成小组，使得十进制值将转到最接近的整数值，并给出它的出现次数。即，如果值为1.2，则应该为1.0，如果值为8.6，则应为9（最接近的整数）。

我希望输出为： -

0.0 - 1.0    its occurrence
1.1 - 2.0    its occurrence
2.1 - 3.0    its occurrence
3.1 - 4.0    its occurrence
4.1 - 5.0    its occurrence
16.1 - 17.0  its occurrence

因此我可以将箱子作为x轴及其在y轴上出现的次数，从而绘制图表。 我怎么能为此编写一个python程序.. ??

Answer 1

from collections import Counter

c = Counter(round(f) for f in values)

或者（如果numpy可用），

import numpy as np

minval = int(min(values))
maxval = int(max(values)) + 1.
bins = np.arange(minval, maxval + 1, 1.)
hist, edges = np.histogram(values, bins)

然后显示，

for lo, hi, num in zip(edges, edges[1:], hist):
    print("{} - {}: {}".format(lo, hi, num))

给出

1.0 - 2.0: 4
2.0 - 3.0: 4
3.0 - 4.0: 3
4.0 - 5.0: 2
5.0 - 6.0: 2
6.0 - 7.0: 2
7.0 - 8.0: 1
8.0 - 9.0: 1
9.0 - 10.0: 1
10.0 - 11.0: 2
11.0 - 12.0: 1
12.0 - 13.0: 1
13.0 - 14.0: 1
14.0 - 15.0: 1
15.0 - 16.0: 1
16.0 - 17.0: 1
17.0 - 18.0: 1

Answer 2

假设输入数字是一个列表，我们可以执行以下操作：

来自集合导入计数器

count_numbers = dict（计数器（list_numbers中x的[round（x）]））

你的结果将是

{1.0：4,2.0：1,3.0：6,4.0：2,5.0：2,6.0：2,7.0：1,9.0：2,10.0：2,12.0：2,13.0：1,15.0： 2,16.0：1,17.0：1}