Question

因此。我正在为作业编写代码。我有一大堆数据（包含性别，职业和体重），并且（大致）被分类为学生/非学生和男性/女性。

我被要求过滤数据（已经使用带参数的函数），所以我可以得到：

每个重量的列表
每个学生体重的列表
每个男性学生体重的列表
每个女性学生体重的列表
每个非学生体重的列表

但是我想到了一个疑问：我应该遍历大列表中的每个元素并检查每个元素，还是应该为每个限制创建一段代码？哪一个是最有效/ pythonic的事情？

数据安排在

等子列表中

['E', '23', 'M', 'AC', 96.5, 0.69, '130.28']

其中，按顺序，它告诉学生/非学生，年龄，性别，进食前/后，体重，体重测量的预期误差和测量时间。

现在我首先进行迭代，然后使用以下代码进行检查。

def datafilter(fil=False,est=None,sex=None):
    Data=[]
    if not fil:
        for q in dreal():
            for w in q:
                Data.append(w[4])
        return Data
    if fil:
        for q in dreal():
            for w in q:
                if est is True and w[0]=='E':
                    if sex is None:
                        Data.append(w[4])
                    if w[2]==sex:
                        Data.append(w[4])
                if est is False and w[0]!='E':
                    Data.append(w[4])
        return Data

Answer 1

您应该定义过滤器功能：

def datafilter(fil=False, est=None, sex=None):
    if not fil:
        filter = lambda w: True
    elif est:
        if sex:
            filter = lambda w: w[0] == 'E' and w[2] == sex
        else:
            filter = lambda w: w[0] == 'E'
    else:
        filter = lambda w: w[0] != 'E' 
    return [w[4] for q in dreal() for w in q if filter(w)]

我应该先检查并做出相应的计划，还是应该检查每个数据？

1 个答案: