我有一个32位整数的numpy数组，我想将其转换为16位整数。
我可以使用astype轻松做到这一点但是看起来这总是选择LSBytes而我对MSB感兴趣
interrupts我可以通过先做正确的转变来得到我想要的东西：
RTOS但这看起来效率很低。
我已阅读有关astype的文档并尝试了所有的投射选项，但我找不到任何内容。
答案 0 :(得分：4)
您可以创建32位数组的16位“视图”，然后使用切片查看更高阶的单词。
例如，在a中，低16位包含10,11,12,13,14,15,16,17，高16位包含0,1,2,3,4， 5,6,7：
In [47]: a = np.arange(0, 8, dtype=np.int32)*2**16 + np.arange(10, 18, dtype=np.int32)
In [48]: a
Out[48]: array([ 10, 65547, 131084, 196621, 262158, 327695, 393232, 458769], dtype=int32)
b是一个由16个值组成的数组，其中包含a的高16位。 （这假定字节顺序为little-endian。）
In [49]: b = a.view(np.uint16)[1::2]
In [50]: b
Out[50]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], dtype=uint16)
由于.view()方法和切片不复制数组的数据，b是与a相同的内存缓冲区视图。如果您就地更改b，则还会更改a。
请注意，这不会对数字进行舍入。 32位数字65535的高16位将为0。
此外，这可能无法按照您想要的方式处理负值。