斯坦福核心NLP情绪分析：使用我自己的数据进行培训

Question

我正在使用coreNLP进行情感分析，我对使用自己的数据集进行培训有一些问题，如果有人能够给我一些想法，这将是一个很好的帮助。

根据https://nlp.stanford.edu/sentiment/code.html来训练自己的数据集

java -mx8g edu.stanford.nlp.sentiment.SentimentTraining -numHid 25 -trainPath train.txt -devPath dev.txt -train -model model.ser.gz

dev.txt是什么以及我需要在此文件中添加哪些数据？我也检查了PTBTokenizer类，但我没有找到任何text2PTB令牌，所以我可以训练我的数据？

有人可以告诉我如何使用我的数据进行训练？

例如测试数据

• ＆＃34;我一点儿都不悲伤＆＃34; ＆＃34;中性＆＃34;
• ＆＃34;这个世界如此美丽＆＃34; ＆＃34;正＆＃34;
• ＆＃34;这个世界充满了坏人＆＃34; ＆＃34;负＆＃34;

Answer 1

我找到了适用于我的答案

java -cp "*" -mx5g edu.stanford.nlp.sentiment.BuildBinarizedDataset -input sample.txt

sample.text将包含训练数据， 例 1今天不是好日子。 3好 美好的一天 3美好的一天 这将生成

（1（1今天）（1（1（1（1）（1））（3（1a）（3（3 good）（1天））））（1。）））< / p>