背景减法

时间:2017-05-22 00:37:36

标签: c++ opencv background-subtraction

我尝试使用bitwise_and和BackgroundSubtractor减去但我有这个错误:

  

OpenCV错误:断言失败((mtype == CV_8U || mtype == CV_8S)&&   cmask :: binary_op中的_mask.sameSize(* psrc1)),文件C:\ build \ master_winpack-build-win64-vc14 \ opencv \ modules \ core \ src \ arithm.cpp,   第241行

代码:

Mat frame1;
Mat frame_mask;

bool bSuccess = cap.read(frame1); 

if (!bSuccess) //if not success, break loop
{
cout << "Cannot read a frame from video stream" << endl;
break;
}
pMOG2->apply(frame1, frame_mask);
Mat kernel = Mat::ones(frame1.size(), CV_8UC1);
erode(frame1, frame_mask, kernel);
bitwise_and(frame1, frame1, frame, frame_mask);

在erode之后使用bitwise_and(...)时出错。另外他们工作正常。

我使用的是OpenCV 3.2.0和VS15。我在OpenCV上很新,所以请你说,我做错了什么?谢谢。

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

由于frame_mask的类型不是 CV_8U CV_8S ,因此会引发错误。

确实,这一行:erode(frame1, frame_mask, kernel)

frame_mask转换为 CV_8UC3 Mat,因为输入Matframe1)的类型为 CV_8UC3

无论如何,我真的不明白你要对bitwise_and操作做什么,所以我做了一个最小的例子来展示你想做的事情的正确方法:

int main(int argc, char** argv)
{
    Ptr<BackgroundSubtractor> pMOG2 = createBackgroundSubtractorMOG2();

    VideoCapture cap = VideoCapture(0);
    Mat frame1, frame_mask;

    while (cap.isOpened())
    {
        cap.read(frame1);
        pMOG2->apply(frame1, frame_mask);

        Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE, Size(3, 3)); // erode filter's kernel
        erode(frame_mask, frame_mask, kernel);

        Mat movingAreas;
        frame1.copyTo(movingAreas, frame_mask);

        imshow("movingParts", movingAreas);

        keyCode = waitKey(1);
        if (keyCode == 27 || keyCode == 'q' || keyCode == 'Q')
            break;
    }

    return 0;
}

结果如下: enter image description here

希望它有所帮助!