我尝试使用bitwise_and和BackgroundSubtractor减去但我有这个错误:
OpenCV错误:断言失败((mtype == CV_8U || mtype == CV_8S)&& cmask :: binary_op中的_mask.sameSize(* psrc1)),文件C:\ build \ master_winpack-build-win64-vc14 \ opencv \ modules \ core \ src \ arithm.cpp, 第241行
代码:
Mat frame1;
Mat frame_mask;
bool bSuccess = cap.read(frame1);
if (!bSuccess) //if not success, break loop
{
cout << "Cannot read a frame from video stream" << endl;
break;
}
pMOG2->apply(frame1, frame_mask);
Mat kernel = Mat::ones(frame1.size(), CV_8UC1);
erode(frame1, frame_mask, kernel);
bitwise_and(frame1, frame1, frame, frame_mask);
在erode之后使用bitwise_and(...)时出错。另外他们工作正常。
我使用的是OpenCV 3.2.0和VS15。我在OpenCV上很新,所以请你说,我做错了什么?谢谢。
答案 0 :(得分:2)
由于frame_mask
的类型不是 CV_8U 或 CV_8S ,因此会引发错误。
确实,这一行:erode(frame1, frame_mask, kernel)
frame_mask
转换为 CV_8UC3 Mat
,因为输入Mat
(frame1
)的类型为 CV_8UC3
无论如何,我真的不明白你要对bitwise_and
操作做什么,所以我做了一个最小的例子来展示你想做的事情的正确方法:
int main(int argc, char** argv)
{
Ptr<BackgroundSubtractor> pMOG2 = createBackgroundSubtractorMOG2();
VideoCapture cap = VideoCapture(0);
Mat frame1, frame_mask;
while (cap.isOpened())
{
cap.read(frame1);
pMOG2->apply(frame1, frame_mask);
Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE, Size(3, 3)); // erode filter's kernel
erode(frame_mask, frame_mask, kernel);
Mat movingAreas;
frame1.copyTo(movingAreas, frame_mask);
imshow("movingParts", movingAreas);
keyCode = waitKey(1);
if (keyCode == 27 || keyCode == 'q' || keyCode == 'Q')
break;
}
return 0;
}
希望它有所帮助!