如何使用OpenMP在GPU上分发团队？

Question

我试图利用我的Nvidia Geforce GT 740M使用OpenMP和clang-3.8编译器进行并行编程。

在CPU上并行处理时，我设法获得所需的结果。但是，在GPU上处理时，我的结果几乎是随机数。

因此，我认为我没有正确分发我的线程团队，并且可能会有一些数据争用。我想我必须以不同方式进行for-loops，但我不知道错误可能在哪里。

def FindLargestRow(lsts):   
    largestSize=0
    largestRow=0


    for i in range(0,len(lsts)):


       if sum(lsts[i])>=largestSize:



           largestRow = i

           largestSize = sum(lsts[i])

return [largestRow,largestSize]

我猜它可能与我的GPU架构有关。因此，我添加了这个：

我对这个话题还不熟悉，谢谢你的帮助:)。

Answer 1

是的，这里有一场比赛。不同的团队正在阅读和写入阵列的相同元素＆＃39; y。也许你想要这样的东西？

for(i = 0; i < n; i++) {
  #pragma omp target teams distribute parallel for
  for (j = 0; j < n; j++){
    y[j] = a*x[j] + y[j];
  }
}