标签： r markov-chains mcmc hierarchical-bayesian
我有分层贝叶斯模型，有32个未知参数（alpha_1，alpha_2，...，alpha_30，mu，.sigma ^ 2）。 mu和sigma ^ 2的条件后验分布具有封闭形式，但是（alpha_1，alpha_2，...，alpha_30）的条件后验分布不是封闭形式，因此我需要在Gibbs采样器中使用Metropolis Hastings采样器。 我的问题是什么是30个参数的Metropolis Hastings采样器的算法和R代码？