我该如何指定参数＆＃34; prob＆＃34;使用sample（）进行重采样时？

Question

简而言之

我试图更好地理解参数prob作为R中函数sample的一部分。接下来，我都问一个问题，并提供一段R代码与我的问题有关。

问题

假设我已生成10,000随机标准rnorm。然后，我想从此母size标准5中抽取10,000 rnorm的样本。

如何在prob内设置sample参数，以便从母5中抽取这些rnorm数字的概率认为是母亲的中间区域rnorm更密集但尾部区域更薄（因此在绘制这5个数字时，它会比尾部区域更频繁地从更密集的区域绘制）

x = rnorm(1e4)
sample( x = x, size = 5, replace = TRUE, prob = ? ) ## what should be "prob" here?
# OR I leave `prob` to be the default by not using it: 
sample( x = x, size = 5, replace = TRUE )

Answer 1

过度思考是魔鬼。

您希望按照原始分布或经验分布对这些样本进行重新取样。想想如何获得经验CDF：

plot(sort(x), 1:length(x)/length(x))

换句话说，实证PDF只是

plot(sort(x), rep(1/length(x), length(x)))

因此，我们希望prob = rep(1/length(x), length(x))或简单地prob = rep(1, length(x))为sample在内部规范化prob。或者，只是保留未指定，因为默认值相等。