这个想法很简单直接:
继续将n
维度向量分解为n-1
维构成向量,直到您可以访问原始数据类型对象。然后将它们全部添加。
问题是,如何推断返回类型?
可以这样做,但它已经假定了求和变量的数据类型(return-type):
typedef int SumType;
template <class T>
T Sum (const T x)
{
return x;
}
template <class T>
SumType Sum (const std::vector<T>& v)
{
SumType sum = 0;
for (const auto& x: v)
sum += Sum(x);
return sum;
}
但我不想像上面那样做。我觉得它违背了元编程的精神。
我们必须通过将向量解析为其构成向量来推断返回类型,直到我们到达primitive-datatype对象,然后选择return-type作为primitive-datatype。
在C ++中有可能吗? (我是元编程中的noob)
P.S。
来自std::accumulate()
的{{1}}可能会有所帮助,但它会通过从第三个参数<numeric>
推断返回类型来绕过问题。
答案 0 :(得分:2)
我们可以做的是使用T.C.&#39; data_type
class来获取基础类型。这被定义为
template<class T> struct voider { typedef void type; }; template<class T, class = void> struct data_type { typedef T type; }; template<class T> struct data_type<T, typename voider<typename T::value_type>::type> : data_type<typename T::value_type> {};
使用它我们可以将主要Sum
修改为
template <class T, class Ret = typename data_type<std::vector<T>>::type>
Ret Sum (const std::vector<T>& v)
{
Ret sum = 0;
for (const auto& x: v)
sum += Sum(x);
return sum;
}
那么你可以使用像
这样的东西int main()
{
std::cout << Sum(std::vector<std::vector<std::vector<int>>>{{{1},{2},{3}},{{4},{5},{6}}});
}
输出
21
答案 1 :(得分:2)
这可以在没有任何模板元编程的情况下完成。您可以让编译器使用auto
和decltype
推断类型:
template <class T>
T Sum(const T x) {
return x;
}
template <class T>
auto Sum(const std::vector<T> &v) {
decltype(Sum(v[0])) sum = 0;
for (const auto &x : v)
sum += Sum(x);
return sum;
}
Sum
的返回类型会自动从sum
推断出来,sum
的类型是Sum(v[0])
返回的内容。最终,您将得到Sum
的第一个版本,它返回T
并且编译器知道该类型。
答案 2 :(得分:1)
你几乎已经找到了自己的答案。请注意这一行:
sum += Sum(x);
我们所追求的sum
的类型必须与我们递归调用Sum
的结果兼容。根据您的要求,其中一种类型肯定是呼叫的结果类型。
我们不必仅依赖于模糊的感觉。毕竟,元编程就是编程。您可能没有意识到这一点,但您的问题是有根据的递归之一,这意味着归纳原则可以指导我们找到答案。
在基本情况下,我们有一个数字非向量element_type element;
,这意味着我们的结果类型是...... element_type
。事实上你已经完成了这一步,这是第一次重载:
template<typename T>
T Sum(T element);
在我们的递归情况中:
std::vector<element_type> vec;
归纳假设,即:
// given
element_type element;
// we know the following is well-formed and a numerical type
using recursive_result_type = decltype( Sum(element) );
由于向量元素具有类型element_type
,因此归纳假设使我们在它们上调用Sum
的结果具有我们想要的所有属性。 (我们的+=
直觉的理由植根于此。)我们有我们的anser:我们按原样使用recursive_result_type
。
现在事实证明,第二次过载不能仅仅被写入,例如像这样:
// doesn't behave as expected
template<typename Element>
auto Sum(std::vector<Element> const& vec) -> decltype( Sum(vec.front()) );
原因是当前Sum
重载被声明在返回类型的范围内而不是(即使它在定义主体中)。解决这个问题的一种方法是依靠类范围,这更适应:
// defining a functor type with operator() overloads
// would work just as well
struct SumImpl {
template<typename Element>
static T apply(Element element)
{ return element; }
template<typename Element>
static auto apply(std::vector<Element> const& vec)
-> decltype( apply(vec.front()) )
{
using result_type = decltype( apply(vec.front()) );
result_type sum = 0;
for(auto const& element: vec) {
sum += apply(element);
}
return sum;
}
};
template<typename Arg>
using sum_result_t = decltype( SumImpl::apply(std::declval<Arg const&>()) );
template<typename Arg>
sum_result_t<Arg> Sum(Arg const& arg)
{ return SumImpl::apply(arg); }